推荐系统和搜索引擎如何协同工作？答案

【问题标题】：How do recommender systems and search engines work together?推荐系统和搜索引擎如何协同工作？
【发布时间】：2017-03-21 11:53:25
【问题描述】：

当用户在 Tripadvisor 等网站上进行搜索时，系统是否会先根据用户的输入过滤项目，然后由推荐系统决定结果的顺序？

换句话说：搜索引擎的输出是推荐系统的输入吗？

这不会因为没有考虑到她的偏好而为用户遗漏了一些相关的项目吗？结果的多样性也可能会受到影响。

在这个问题Better or Not combine Search Engine and Recommend System? 中，他们提到使用主题建模。但我认为这将代表我的系统发生很多变化。

那么，真正的推荐系统如何处理这个问题呢？他们“放松”搜索吗？是在搜索之前还是之后完成的？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

解决此问题的常用方法是使用混合推荐系统，该系统由许多同时运行的方法组成（通常在分布式环境中）。每种方法的输出以某种方式组合在一起，形成最终结果。以下是如何做到这一点的一些示例：

还有很多。此外，应将上下文视为输入，并从历史数据或在线测试中学习到确切的混合方法（包括参数）。

【讨论】：

但是混合推荐器和搜索引擎之间的关系是什么？另一个问题是，如果推荐器对搜索引擎的输出进行排名，它可能会将一些与搜索无关的项目放在最前面，因为它考虑的是用户的口味，而不是项目与搜索的匹配程度。