Mahout RecommenderEvaluator 和 IDRescorer答案

【问题标题】：Mahout RecommenderEvaluator with IDRescorerMahout RecommenderEvaluator 和 IDRescorer
【发布时间】：2014-06-24 10:57:08
【问题描述】：

我使用 RecommenderEvaluator 来估计 Mahout 的推荐效率。目前，我尝试使用 IDRescorer 改进推荐结果，这将对搜索的项目进行一些后处理提升。

RecommenderEvaluator evaluator = 
    new AverageAbsoluteDifferenceRecommenderEvaluator();
double evaluation = evaluator.evaluate(builder, myModel, 0.9, 0.9);

在 Mahout 中有什么方法可以告诉 RecommenderEvaluator 使用我的自定义 IDRescorer？

【问题讨论】：

@DraganMilcevski 非常感谢您的回答。这不是我想要的，因为我的“CustomRescorer”取决于其他参数，例如“new CustomRescorer(requestParams: Seq[String])”。对于所有其他情况，您的答案可能是合适的。
也有办法解决这个问题。您将在 Recommender 类中将 customRescorrer 作为变量，您甚至可以通过设置新值来刷新它，然后当推荐过程开始时，它将使用新的 rescorrer。也许如果你派全班，我可能会帮助你。

标签： mahout recommendation-engine mahout-recommender

【解决方案1】：

您可以创建自己的 Recommender 类实现

class CustomRecommender implements Recommender{
....
public List<RecommendedItem> recommend(long userID, int howMany) throws TasteException {
 IDRescorer rescorer = new CustomResorer();
 return delegate.recommend(userID, howMany, rescorer);
 }
 public List<RecommendedItem> recommend(long userID, int howMany, IDRescorer rescorer) throws TasteException {
    return delegate.recommend(userID, howMany, rescorer);
 }
 public float estimatePreference(long userID, long itemID) throws TasteException {
   IDRescorer rescorer = new CustomResorer();
   return (float) rescorer.rescore( itemID, delegate.estimatePreference(userID, itemID));
 }
...
}

即使在没有重新评分器的情况下调用推荐，您也会将其合并到 recommend 和 estimatePreference 方法中。

然后，当您构建RecommenderBuilder 时，您将创建推荐器的实例：

RecommenderBuilder recommenderBuilder = new RecommenderBuilder() {
   @Override
   public Recommender buildRecommender(DataModel model) throws TasteException {
    Similarity similarity = new ...             
    return new CustomRecommender(model, similarity);                    
   }

};

【讨论】：