【发布时间】：2012-08-14 08:46:12
【问题描述】：
Solr/Lucene 为全文搜索提供相关性分数，Mahout 为用户提供项目推荐以及偏好分数。
现在我让 Solr 和 Mahout 分别工作：当用户搜索查询字符串时，Solr 处理搜索并根据其分数返回 10 个结果。如何将 Mahout 和 Solr 集成在一起，以根据另一个评分系统（如 0.5*Solr 的分数 + 0.5*Mahout 的分数）提供前 10 个结果或后 10 个结果。
问题：现在似乎不太理想，首先搜索按新评分排序的第 11 到第 20 个项目，Solr 必须获取其数据库中所有项目的分数， Mahout 获取其数据库中所有项目的分数，计算结果分数并采取措施。
有没有更好的办法？
【问题讨论】：
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您对 mahout 有哪些建议？基于用户还是基于项目？我的想法是：对于基于项目的推荐（如果不是太多），您可以创建项目相似度矩阵，然后将其索引到 solr（每天或随时），然后您的所有查询都直接转到 solr，您将获得用户品味向量并使用 solr 进行推荐（除了您在 solr 中已有的任何其他评分系统）
标签： apache solr lucene mahout recommendation-engine