2D 格斗游戏 AI，被训练来模仿玩家的游戏风格？答案

【问题标题】：2D fighting game AI, trained to mimic the player's playstyle?2D 格斗游戏 AI，被训练来模仿玩家的游戏风格？
【发布时间】：2014-04-18 15:31:40
【问题描述】：

我不希望 AI 能够击败玩家，我希望 AI 分析玩家的游戏风格并模仿它。

我目前的计划是跟踪玩家的每一个动作，并根据情况将其分组。因此，如果我在远距离射击很多，“远距离”动作组中的大部分都是火球；当 AI 在远程时，它会查看“远程”组中的动作，然后它最终会做大部分火球。当我在近距离时，它会有不同的动作集。

但是这样做需要太多的动作组。根据我的状态、敌人的状态、我们的距离、谁被逼入绝境、我们的血量差异等，每种情况都会是一组不同的动作。有 100 多个。

是否有替代方法？还是我走在正确的轨道上？

【问题讨论】：

标签： javascript machine-learning artificial-intelligence

【解决方案1】：

它们并不都是不同的组，而是嵌套的组。

distance Far{

    when winning{
          attack{
             moves:
             frequency:
          }
          defense{
             moves:
             frequency:
          }
    }
    when even{
          ///
    }
    when losing{
          ///
    }
}

通过巧妙地嵌套它们，您可以加快处理速度并使其相对容易跟踪。在上面的例子中，如果距离很远，检查是赢、输还是大致平局，然后比较攻击和防御频率。根据攻击与防御频率选择攻击或防御组。从移动组中按频率选择特定移动。

【讨论】：