【发布时间】：2019-06-20 21:12:48
【问题描述】：
我正在构建一个Array[feature_column]，但我需要将我的数据框传递给一个以tf.placeholder 作为输入的自定义估计器。
有没有办法通过某些东西传递我的数据框，将我的 feature_column 转换为原始的 placeholder ？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow tensorflow2.0
【发布时间】：2019-06-20 21:12:48
【问题描述】：
我在那里找到了答案：https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/keras/feature_columns
基本上答案是关于这一行的：
feature_layer = tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns)
【讨论】：