将 Virtuoso 存储与 RDFLIB 一起使用答案

【问题标题】：Use Virtuoso store with RDFLIB将 Virtuoso 存储与 RDFLIB 一起使用
【发布时间】：2021-02-18 14:56:03
【问题描述】：

我正在尝试将 https://pythonhosted.org/virtuoso/ 与 RDFlib 一起使用，但我不断收到以下导入错误

~\miniconda3\envs\dlvr\lib\site-packages\virtuoso\__init__.py in <module>
      2 from pkg_resources import DistributionNotFound
      3 
----> 4 try: import alchemy
      5 except DistributionNotFound: pass
      6 

ModuleNotFoundError: No module named 'alchemy'

我使用插件的代码如下：

import rdflib
from rdflib.store import Store
from rdflib.plugin import get as plugin

Virtuoso = plugin("Virtuoso", Store)
store = Virtuoso("DSN=VOS;UID=dba;PWD=dba;WideAsUTF16=Y")

rdflib 不支持 Virtuoso 插件吗？对于外部三元组存储是否有更好的选择，我可以使用它来加快使用 rdflib 对大型数据集的查询？

【问题讨论】：

您是否阅读了插件文本：“这已仅使用 rdflib3 进行了测试，可能适用于也可能不适用于 rdflib2。” - 我确定您使用的是最新 (5.0) 或 4.0 版本的 rdflib
除此之外，还有 SPARQLWrapper 可以访问任何支持标准 SPARQL 协议的三重存储——Virtuoso 肯定是这样。奇怪的是你没有找到它，因为它被直接提到了：github.com/RDFLib/sparqlwrapper
@UninformedUser 我正在尝试使用 rdflib 查询本地 rdf 文件。据我所知（我的知识可能有限，我很抱歉）sparql 包装器用于查询在线端点。 Rdflib 在处理文件和解析它时花费了太多时间，这就是为什么我想以某种方式首先将这些数据上传到三重存储。我在上传部分遇到困难
这看起来很可能是an XY Problem。你的真正目标是什么？ Virtuoso 是一个很好的三元存储（除其他外），并且可以为包括 RDF 数据文件在内的文件系统文档提供一个接口，但是您通过这条路线构建了几个延迟；您最好将 RDF 加载到 Virtuoso 的三重/四重存储中，然后通过 Virtuoso 的内置 SPARQL 端点进行查询，可能使用 SPARQLWrapper（它不关心它查询的端点在哪里，只要它可以通过正常的 TCP/IP 堆栈访问）。
@Aniqa295 “本地文件”有多大？我的意思是，Virtuoso 速度非常快，但在我看来，当您将它用作三重存储时，即加载数据然后查询它。是的，SPARQLWrapper 仅适用于基于 HTTP 的 SPARQL - 但我在这里看不到问题。将数据加载到像 Virtuoso 这样的三重存储需要几秒钟？上传数据的“困难”是什么意思？你用 Virtuoso 吗？问题出在哪里？

标签： python sparql virtuoso rdflib

【解决方案1】：

快速谷歌搜索建议you need to install the alchemy library for Python。

【讨论】：