【发布时间】:2020-06-28 11:15:17
【问题描述】:
我在 2 个类上训练了 keras 模型并将其转换为 .tflite 模型。现在,当我从图库中放置图像时,我想在 android studio 中使用此模型在两个类之间进行简单分类。关于这种简单的方法,我在互联网上找不到任何帮助。在互联网上有相机的方法,但我在我的简单项目中不需要。
【问题讨论】:
标签: python android-studio tensorflow-lite
我在 2 个类上训练了 keras 模型并将其转换为 .tflite 模型。现在,当我从图库中放置图像时,我想在 android studio 中使用此模型在两个类之间进行简单分类。关于这种简单的方法,我在互联网上找不到任何帮助。在互联网上有相机的方法,但我在我的简单项目中不需要。
【问题讨论】:
标签: python android-studio tensorflow-lite
您需要使用 TensorFlow Lite 的 Java API 在设备上运行推理。从Android quickstart开始,如果你还没有安装依赖等。
如果您的模型与标准图像分类模型(例如 MobileNet)的工作方式相似,您可以从 TFLite Image Classification app 来源获取灵感。具体来说,您可能对Classifier base-class(及其floating point 子类)感兴趣。分类器演示了如何使用 TFLite 的 Java API 来实例化新的解释器并运行图像输入推理。
【讨论】: