查找两个图像之间的图像子集

Question

我正在研究一种处理基于硬件的位图动画的方法。作为输入，我有一个简单位图的图像序列（它不是视频，它更像是简单的形状，即使它们可能包含位图填充）。我正在制作这个动画的纹理图集（所以它可以用 GPU 快速渲染），因为这个序列有时大部分是静止的，而一小部分是动画的，我需要一个算法来找到两个图像之间的“公共部分”，所以我可以节省内存。

图像可能具有不同的大小（例如，如果对象正在增长或缩小），因此我需要一种方法来检测两者之间的最大公共区域。我见过this answer，它部分解决了我的问题。不过，我想知道，如果我的情况已经有更好的算法，特别是因为尺寸可以变化，一个图像不一定包含在另一个图像中，但我需要找到两者之间的共同部分两个。

Answer 1

我看到的一个问题是，一张图片可以以多种方式包含在另一张图片中，您如何确定正确答案？

它必须是实时的吗？如果没有，那么您可以使用适应度函数进行简单的 O(n^4) 搜索。

适应度函数可能是图像之间的误差（给出 n^8 算法）。

更新： 分析错误我见谅。搜索是 n^2，适应度函数是 n^2，得到 n^4。

整个算法应该是这样的：

w1 = width of image 1
w2 = width of image 2
h1 = height of image 1
h2 = height of image 2

for x = -w1 to w1+w2
  for y = -h1 to h1+h2
    find max fitness(x,y)

fitness(xc,yc){
  m=0
  for each x where image 1 overlaps image 2 displaced by xc
    for each y where image 1 overlaps image 2 displaced by yc
      if (image1[x][y] == image2[x+xc][y+yc])
        m += 1
  return m
}

UPDATE：修改适应度函数，查找重叠数，然后尝试找到最多的重叠。