【问题标题】:Tensorflow vs Tensorflow Lite for mobile apps ML data pipeline用于移动应用程序 ML 数据管道的 Tensorflow 与 Tensorflow Lite
【发布时间】:2021-03-15 23:44:10
【问题描述】:

我想为约会移动应用中的推荐系统构建 ML 数据管道。

目前,我正处于试图弄清楚基础架构的早期阶段,但我对 tensorflow 和 tensorflow lite 感到困惑。

我可以使用 tensorflow 构建系统,然后在训练、超参数调整等之后将模型部署到后端吗?

是否必须在想要将 ML 用于移动设备时使用 tensorfow lite,或者仅在您真正想在手机设备中训练模型时使用?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow mobile tensorflow2.0 tensorflow-lite


    【解决方案1】:

    TensorFlow Lite 主要用于推理用例。在桌面/服务器端训练 TF 模型后,您可以将训练好的 TF 模型转换为相应的 TensorFlow Lite 模型,然后通过量化等技术将其部署到移动设备上。

    【讨论】:

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