Tensorflow 到 Tensorflow-lite 的转换

Question

我正在尝试移植一些代码以在 Raspberry Pi 上工作。此代码使用 TensorFlow，但仅用于三个功能。

from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array
from tensorflow.keras.models import load_model

Instructions 说简单导入：

import tflite_runtime.interpreter as tflite

tensorflow-lite 中是否提供 preprocess_input、img_to_array 和 load_model 函数？如果是，我该如何访问它们？如果没有，是否有解决方法？

Answer 1

简短的回答是否定的，它们不可用。 在大多数情况下，TFlite 是一种经过优化的工具，可以在各种硬件上的训练模型上运行 inference。 如果您想在 RaspberryPi 上运行 TensorFlow 和/或 Keras，请考虑使用 build（或使用 prebuild）并像在工作站上一样使用。