如何在 MATLAB 中量化信号（到 k 级）答案

【问题标题】：How to quantize signal (to k levels) in MATLAB如何在 MATLAB 中量化信号（到 k 级）
【发布时间】：2014-10-18 21:27:43
【问题描述】：

我有一个连续信号，我想将其转换为阶梯函数（我不确定正确的术语是什么）

所以信号下部的每个样本都应该替换为1，中间的2和高的3。并且我想控制步长的大小（在这个例子中是3，但它可以改变）

我怎样才能用 MATLAB 做到这一点？提前致谢。

附言

我尝试了quant 和ordinal，但还是不行。

【问题讨论】：

标签： matlab signal-processing quantization

【解决方案1】：

你想要这样的东西吗？

x = randn(1000, 1); % your signal
y = zeros(size(x));
y(x < -1) = 1;
y(x >= -1 & x < 3) = 2;
y(x >= 3) = 3;

您可以使用quantile 获取分位数来确定阈值。

【讨论】：

谢谢，看来是正确的。但是，例如，我可能需要将步长更改为 5，在这种情况下，我需要更改代码对吗？
@halilpazarlama 这段代码有什么你不明白的地方吗？
是的。 -How- 它会用 5 个步骤而不是 3 个步骤工作吗？

【解决方案2】：

您可以使用 heaviside 函数的组合。我应该提一下，有时 H(x=0)=0.5。

x=linspace(-1,5);  % your signal to be quantized---- could be anything
y= a*heaviside(x-x1)  + b*heaviside(x-x2) + c;   
% a, b and c decide the heights of your quantization
%   x1 and x2 decide the levels

如果你想要第四级，只需使用以下

y= a*heaviside(x-x1)  + b*heaviside(x-x2) + c*heaviside(x-x3)  +e;

函数在这里定义：http://en.wikipedia.org/wiki/Heaviside_step_function

量化到 k 个级别

    fun=a
    for k=1:n
       fun = fun+ h(i)*heaviside(x-xi(k))
    end
    fun=fun/normalization   % normalization is a number to decide the level of your signal

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为这不是您要问的，但它可能包含一些有用的信息。

Matlab 定点工具箱可以处理量化（有限精度）数字和算术。键入“help fi”以查看如何声明具有特定字长、小数长度和符号的定点数。这对于二进制点缩放特别有用（二进制字中的每个位位置表示 2 的幂）。

您可能需要此工具箱的特殊许可证。

【讨论】：

谢谢，但我正在寻找一种非工具箱方式。