您可以将 SageMaker 训练的模型加载到 Keras 中吗？答案

【问题标题】：Can you load a SageMaker trained model into Keras?您可以将 SageMaker 训练的模型加载到 Keras 中吗？
【发布时间】：2020-01-26 18:02:24
【问题描述】：

最终结果是包含以下文件的存档： - 超参数.json - model_algo_1-0000.params - model_algo_1-symbol.json

我不熟悉这种格式，无法通过 keras.models.model_from_json() 将其加载到 Keras 中

我假设这是一种不同的格式或 AWS 专有的格式。

你能帮我识别格式吗？是否可以将其加载到 Keras 模型中并在没有 EC2 实例（本地）的情况下进行推理？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

内置算法是使用 Apache MXNet 实现的，这就是您在本地加载模型的方式。 load_checkpoint() 是适当的 API：https://mxnet.apache.org/api/python/docs/api/mxnet/model/index.html#mxnet.model.load_checkpoint

【讨论】：

感谢您抽出宝贵时间回答这个问题。我还在这里找到了多模型服务器指南：github.com/awslabs/multi-model-server/blob/master/examples/ssd/…，其中详细介绍了如何通过 Web 服务端点实际提供 MXNet 模型。要让它真正给我预测，还有一段路要走。