【发布时间】:2019-03-18 09:31:50
【问题描述】:
我正在使用以下代码来训练 HAN 网络。 Code Link
我已经成功地训练了模型,但是当我尝试使用 keras load_model 加载模型时,它给了我以下错误- 未知层:AttentionWithContext
【问题讨论】:
标签: python keras deep-learning text-classification
我正在使用以下代码来训练 HAN 网络。 Code Link
我已经成功地训练了模型,但是当我尝试使用 keras load_model 加载模型时,它给了我以下错误- 未知层:AttentionWithContext
【问题讨论】:
标签: python keras deep-learning text-classification
在 AttentionWithContext.py 文件中添加如下函数:
def create_custom_objects():
instance_holder = {"instance": None}
class ClassWrapper(AttentionWithContext):
def __init__(self, *args, **kwargs):
instance_holder["instance"] = self
super(ClassWrapper, self).__init__(*args, **kwargs)
def loss(*args):
method = getattr(instance_holder["instance"], "loss_function")
return method(*args)
def accuracy(*args):
method = getattr(instance_holder["instance"], "accuracy")
return method(*args)
return {"ClassWrapper": ClassWrapper ,"AttentionWithContext": ClassWrapper, "loss": loss,
"accuracy":accuracy}
加载模型时:
from AttentionWithContext import create_custom_objects
model = keras.models.load_model(model_path, custom_objects=create_custom_objects())
model.evaluate(X_test, y_test) # or model.predict
【讨论】:
根据您共享的链接,您的模型有一个明确定义的层 AttentionWithContext() 添加到模型中。当您尝试使用 keras 的 load_model 加载模型时,该方法会显示错误,因为该层不是 keras 内置的,要解决此问题,您可能必须在使用 load_model 加载模型之前在代码中再次定义该层。在尝试加载模型之前,请尝试在您提供的链接 (https://www.kaggle.com/hsankesara/news-classification-using-han/notebook) 中编写 AttentionWithContext(layer) 类。
【讨论】: