【发布时间】:2021-03-22 02:42:37
【问题描述】:
我尝试训练我的 15k 图像数据集,其中包括 14 个类和 5k 没有对象的图像。 我搜索了如何标记我的无对象图像,并在@AlexeyAB 的指南中看到说:
希望您的训练数据集包含您不想检测的带有未标记对象的图像 - 没有边界框的负样本(空的 .txt 文件) - 使用尽可能多的负样本图像作为有对象的图像
https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-improve-object-detection
- 但是,我不知道将 empty.txt 文件放在哪里。
- 在负样本的情况下,是否意味着我应该将我的无对象标记为负数。例如,在注释 txt 文件的行中,普通类是 [14 0.1 0.1 0.1 0.1] 但没有对象类只是 [-1]
【问题讨论】: