【发布时间】:2018-10-11 22:12:07
【问题描述】:
我有一个张量流模型,我使用对象检测 SSD 移动网络进行了训练。 训练现在已经完成,我导出了模型推理进行测试。我的问题是,如果我以后想用新的图像数据集重新训练模型,我现在应该做什么来使模型中的权重渗透,以便我可以从那时起重新训练它。我知道有一个冻结脚本,我必须使用它吗?
谢谢
阿亚德
【问题讨论】:
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你试过checkpointing吗?
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你是如何保存模型的?
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我使用export_inference_graph.py导出训练模型
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有什么帮助吗?
标签: python tensorflow machine-learning