对于基于 Web 的地时数据可视化，哪种技术更可靠？

Question

我有一个包含运输轨迹数据的 PostGIS 数据库。它包含大约 100 万个点。每个 2D 点还分配了一个时间戳。

我需要在 Web 地图可视化工具（例如 OpenLayers 或 Leaflet）中绘制这些内容，以便用户能够对运输跟踪数据进行过滤和分析。这意味着我添加了一个像this 这样的时间滑块、像this 这样的热图、自定义选择轨道以创建图表（例如速度与时间等）、加载/导出 cvs/sph 数据等。

虽然我热衷于尝试新事物，但我在 OpenLayers 方面的经验很少，在 Leaflet 方面也没有经验。我只是有点担心 Leaflet 如何处理大量数据（如果地图中的 100 万个点被认为是“大”），并且还担心它对于地时数据分析的可靠性，因为它仍然是一个正在开发的工具，并且我将来可能想要的一些东西可能还没有。 OpenLayers 在这里的时间更长，可能更容易找到帮助和更多示例。

那么对于我的情况最值得推荐的是 OpenLayers 还是 Leaflet？

Answer 1

这可能不是一个完整的答案，但我可以根据我的经验与您分享一些事实；我使用 this blog post 中显示的 Leaflet 和 KeyLines 构建了一个地理时态数据可视化。
链接的演示没有庞大的数据集 - 目标是解释如何做到这一点，而不是炫耀 - 它拥有 15k 点和 20k 时间事件。 我有同样的演示，包含一百万个数据点和更多事件，它的表现非常好，我们也用它来测试。

您在底部看到的时间栏是我们处理数百万个时间事件的专有组件。

关于地图和热图，这是我的经验：

• Leaflet 非常易于使用，几个小时后您就可以准备好一些东西。它的主要特点之一就是被广泛使用并提供插件生态系统。
• 使用了 Google Maps JS API，虽然它坚如磐石，但它对许可证的要求更加严格。
• 根据我的经验，这里的热图是瓶颈。
  • 没有 Esri 热图插件。
  • 没有 OpenLayers 经验。

我一直在寻找一个能够同时添加和删除多个点的热图组件：正如您在播放时间栏时从动画中看到的那样，热图会经常更新。
此外，在我们的例子中，它必须处理数据的放大/缩小等，因此需要处理任何类型的时间条交互。

我尝试过的：

• Leaflet.heat - 这是演示中显示的，非常好。 API 还是有点粗糙，没有添加点数组的概念。如果您必须支持旧浏览器，这将不起作用（它基于 HTML5 Canvas）。
• heatmap.js - 虽然 API 看起来比上面的要好得多，但我认为它有点慢（至少从我的测试来看）。它也是基于画布的。
• Google Heatmap Layer - 这是迄今为止我找到的最快的解决方案。 API 有点冗长，但那是 Google Visualization API 风格。 这也适用于旧版浏览器。

我没有尝试过您链接的 ESRI（建立在 Leaflet.heat 之上），但也许值得探索：他们可能已经对其进行了调整以使其运行得更快。 在这一切中，我没有看到 OpenLayers 3 的经验还包括一个 Heatmap 层，所以我对此无能为力。

在这样的演示中，我们没有使用任何数据库，但我想如果调整不当也可能成为瓶颈。在这方面我忍不住想。