将多个数据框合并在一起时如何设置数据框中列的名称？答案

【问题标题】：How to set the names of columns in dataframe when merging several dataframes together?将多个数据框合并在一起时如何设置数据框中列的名称？
【发布时间】：2023-04-03 05:27:01
【问题描述】：

我有几个作为数据框读取的 CSV 文件。我需要创建一个数据框，其中包含来自 CSV 文件的所有这些数据，并具有适当的列名称。

我找到了这个解决方案：

import pandas as pd
import glob

path = r'F:\\df_freeq_new_mostfreqpart\\' # use your path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, sep = ";", index_col=None, usecols = 
    ['Unnamed: 0','counter_routes', 'percent_availability'])
    df.rename( columns={'Unnamed: 0':'meters'}, inplace=True )
    df = df[df.counter_routes>0]
    li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=1, ignore_index=True)

我收到了包含所有数据的数据框，但我不知道如何设置列的名称而不是数字：1,2,3.. 我想实现下一个：列的原始名称 + 原始 CSV 文件名称中的数字。 CSV文件名称示例：

"dfFrequeny100_56"

对于这个文件，我需要有如下列：

'counter_routes_56', 'percent_availability_56'

我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas multiple-columns concat

【解决方案1】：

我相信您需要在 _ 之后使用拆分值并通过 += 添加到原始列名称：

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, sep = ";", index_col=None, usecols = 
    ['Unnamed: 0','counter_routes', 'percent_availability'])
    df.rename( columns={'Unnamed: 0':'meters'}, inplace=True )
    df = df[df.counter_routes>0]
    df.columns += '_' + filename.split('_')[1].split('.')[0]
    print (df.head())
    li.append(df)

【讨论】：

我尝试了这个解决方案并且出现了这个错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'
糟糕，需要df.columns += '_' + filename.split('_')[1].split('.')[0] 而不是df.columns += '_' + filename.str.split('_')[1].split('.')[0]
@KaterynaLubyk - 我在设置列名之前更改了 df = df[df.counter_routes>0] 并添加了 print (df.head())，你能检查一下吗？
是的，我也做过。当我在 for 循环中执行 print (df.head()) 时，它具有正确的列名称。但最后，frame 有列的数字名称
@jezrael 现在正在运行，非常感谢您的帮助！