如何将两个数据框合并在一起？答案

【问题标题】：How to merge two data frames together?如何将两个数据框合并在一起？
【发布时间】：2018-08-13 07:05:57
【问题描述】：

我有两个数据框：

Pre_data_inputs 大小为 (4760,2)
Diff_course_Precourse，大小为 (4760,1)。

我想将这两个数据框与名称 data_inputs 合并在一起。这个新的数据框应该是 (4760,3)。到目前为止我有这个代码：

data_inputs = pd.concat([pre_data_inputs, Diff_Course_PreCourse], axis=1)

但现在 data_inputs 的大小是 (4950,3)。我不知道是什么问题。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

两个数据帧之间的索引是否匹配，正如您在此处假设的concat？否则使用merge 合并特定列。

标签： python pandas dataframe merge concat

【解决方案1】：

如果你的索引在这两种情况下都匹配，你可以选择：

pre_data_inputs.merge(Diff_Course_PreCourse, left_index=True, right_index=True)

否则，您可能希望在两个数据帧上都使用reset_index()。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如@Parfait 评论的那样，您的数据帧的索引必须与concat 匹配才能按照您的描述工作。

例如：

d1 = pd.DataFrame(np.zeros(shape = (3,1)))
     0
0  0.0
1  0.0
2  0.0

d2 = pd.DataFrame(np.ones(shape = (3,2)), index = range(2,5))
     0    1
2  1.0  1.0
3  1.0  1.0
4  1.0  1.0

由于索引不匹配，结果数据框的行数将等于唯一索引集 (0,1,2,3,4)

pd.concat([d1, d2], axis = 1)
     0    0    1
0  0.0  NaN  NaN
1  0.0  NaN  NaN
2  0.0  1.0  1.0
3  NaN  1.0  1.0
4  NaN  1.0  1.0

您可以在 concat 之前使用reset_index 或强制其中一个数据框使用另一个数据框的索引

pd.concat([d1, d2.set_index(d1.index)], axis = 1)
     0    0    1
0  0.0  1.0  1.0
1  0.0  1.0  1.0
2  0.0  1.0  1.0

【讨论】：