如何从python中的sql数据库中的列中找到多个数字的总和？答案

【问题标题】：how to find the sum of multiple numbers from a column in a sql database in python?如何从python中的sql数据库中的列中找到多个数字的总和？
【发布时间】：2017-01-31 19:15:38
【问题描述】：

我有一个包含 bookings 表的数据库。bookings 表中的一列是“收入”，另一列是“date_of_booking”，它以“DD/MM/YYYY”格式存储日期。我正在尝试编写一个功能，让用户输入一个月，然后计算该月的所有收入。到目前为止，我有这个：

    validMonth = False
    while not validMonth:
    lookForMonth = input('What month, please? (number from 1 through 12):')
    try:
        validMonth = 1<=int(lookForMonth)<=12
    except:
        pass

    sqlCmd = 'SELECT date FROM bookings WHERE SUBSTR(date,4,2)="%.2i"' %    int(lookForMonth)
    for row in conn.execute(sqlCmd):
    print (row)

使用此代码，我可以输出特定月份的预订日期。但是我想输出特定月份的总收入。我需要添加什么才能计算出特定月份的总收入并输出？任何帮助将不胜感激，谢谢。

【问题讨论】：

标签： python sql sum multiple-columns

【解决方案1】：

替换一条语句。

SELECT sum(income) FROM bookings where SUBSTR(date,4,2)='04'

如：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE bookings (date text, income real)')
c.execute('''INSERT INTO bookings VALUES ('01/04/2017', 19.22)''')
c.execute('''INSERT INTO bookings VALUES ('15/04/2017', 19.22)''')
c.execute('''INSERT INTO bookings VALUES ('22/04/2017', 19.22)''')

validMonth = False
while not validMonth:
    lookForMonth = input('What month, please? (number from 1 through 12):')
    try:
        validMonth = 1<=int(lookForMonth)<=12
    except:
        pass


sql = '''SELECT sum(income) FROM bookings where SUBSTR(date,4,2)="%.2i"''' % int(lookForMonth)
for row in c.execute(sql):
    print (row)

结果输出：

What month, please? (number from 1 through 12):4
(57.66,)

【讨论】：

一个问题，我怎么能改变 'sql = '''SELECT sum(income) FROM bookings where SUBSTR(date,4,2)="04"''' ' line 这样它让用户输入一个月，应该搜索月份'04'？

【解决方案2】：

首先，您要在 sql 语句中同时选择两者。

sqlCmd = 'SELECT date_of_booking,incomes FROM bookings WHERE SUBSTR(date,4,2)="%.2i"' %    int(lookForMonth)
income_sum = 0
for (row_date, row_income) in conn.execute(sqlCmd):
    income_sum += row_income
    print row_date

print income_sum

然后您可以像上面一样在循环中指定行的日期和收入。

【讨论】：