【发布时间】:2013-10-08 16:22:36
【问题描述】:
我有一个计数器指标,我称之为a.metric.count
正常绘制时,这将是一条不断增加的向上线,这不是那么有用。我想要的是显示每小时发生的事件数。
【问题讨论】:
标签: graphite
我有一个计数器指标,我称之为a.metric.count
正常绘制时,这将是一条不断增加的向上线,这不是那么有用。我想要的是显示每小时发生的事件数。
【问题讨论】:
标签: graphite
使用derivative 函数,如下所述:http://graphite.readthedocs.org/en/1.0/functions.html#graphite.render.functions.derivative
这将在每个数据点显示值从之前的时间序列数据点增加了多少。
如果您想按小时查看,可以使用summarize,如下所述:http://graphite.readthedocs.org/en/1.0/functions.html#graphite.render.functions.summarize
因此,要查看 .count 每小时增加的情况,您可以这样做:
summarize(derivative(a.metric.count), "1hour")
【讨论】:
nonNegativeDerivative 而不是derivative 出于同样的原因吗?跨度>
也使用了 diffSeries,但会产生更好的图表:
diffSeries(
sumSeries(a.metric.count),
sumSeries(timeShift(a.metric.count, "1h"))
)
如果你想避免结束尖峰,你可以使用双偏移:
diffSeries(
sumSeries(timeShift(a.metric.count, "1h")),
sumSeries(timeShift(a.metric.count, "2h"))
)
请记住,使用这种方法,您将落后于较小的偏移量。
【讨论】:
首先我们需要两张不同的图表:
a.metric.counttimeShift(a.metric.count, "1h")接下来我们需要按小时总结这些,使用每个小时记录的最后一个值:
summarize(a.metric.count, "1h", "last")summarize(timeShift(a.metric.count, "1h"), "1h", "last")现在我们只需要显示两个图表之间的差异:
diffSeries(summarize(timeShift(a.metric.count, "1h"), "1h", "last"), summarize(a.metric.count, "1h", "last"))
这种方法唯一的问题是最近一小时的数据是错误的,因为非时移图上没有“最后”值,这意味着该图会出现峰值
【讨论】: