正态分布的峰度答案

【问题标题】：Kurtosis of a normal distribution正态分布的峰度
【发布时间】：2013-03-07 14:13:22
【问题描述】：

根据我从here读到的，正态分布的峰度应该在3左右。但是，当我使用MATLAB提供的峰度函数时，我无法验证：

data1 = randn(1,20000);
v1 = kurtosis(data1)

似乎正态分布的峰度约为 0。我想知道它有什么问题。谢谢！

编辑我正在使用 MATLAB 2012b。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果它这样做了，这将强烈表明它正在计算 excess kurtosis，它被定义为峰度减三。

但是，我的 MATLAB 实际上并没有这样做：

MATLAB>> data1 = randn(1,20000);
MATLAB>> kurtosis(data1)

ans =

    2.9825

【讨论】：

-1：official documentation 状态：Some definitions of kurtosis subtract 3 from the computed value, so that the normal distribution has kurtosis of 0. The kurtosis function does not use this convention.，所以显然情况并非如此。对此你有什么想说的？
@EitanT：这是一个很好的观点。我正在查看另一个 MATLAB 帮助页面 (stats::kurtosis)，该页面专门讨论了过度峰态。现在我已经实际尝试了代码，我无法重现 OP 的结果。
我明白了。我已经删除了反对票，因为现在的答案并不正确，即使它不能解决问题。 编辑：显然它做到了 :)
正态分布的峰度为 3，但超峰度为 0。请参阅 this reference。