ValueError：设置 random_state 无效，因为 shuffle 为 False。您应该将 random_state 保留为默认值（无），或设置 shuffle=True答案

【问题标题】：ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False. You should leave random_state to its default (None), or set shuffle=TrueValueError：设置 random_state 无效，因为 shuffle 为 False。您应该将 random_state 保留为默认值（无），或设置 shuffle=True
【发布时间】：2021-05-27 19:33:21
【问题描述】：

当我尝试在 pycreat 中训练某些东西时，我收到此错误消息

ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False. You should leave random_state to its default (None), or set shuffle=True.

from pycaret.regression import *
clf1 = setup(data = df, target = 'Survived',train_size = 0.7, session_id = 2)

best=compare_models()

【问题讨论】：

你的问题中的“SOS idk”和sos标签是什么意思？
有什么解决办法吗？

标签： python pycaret

【解决方案1】：

对于 pycaret 2.2.3

exp_clf101 = setup(data = df, target = 'Survived',  fold_shuffle=True, session_id=2)

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该尝试以下方法：

from pycaret.classification import *
clf1 = setup(data = df, target = 'Survived', train_size = 0.7, data_split_shuffle=True, session_id = 2)


best=compare_models()

【讨论】：

【解决方案3】：

刚遇到这个问题。问题是 scikit-learn 版本已从 0.X.X 版本更新到 1.X.X 版本，Pycaret 适用于版本0.23.2。
解决方案：在您的环境中重新安装旧版本。

【讨论】：