我可以在 KMeans 中使用 shuffle = False 而不是 random_state答案

【问题标题】：Can I use shuffle = False instead of random_state in KMeans我可以在 KMeans 中使用 shuffle = False 而不是 random_state
【发布时间】：2022-01-05 00:16:04
【问题描述】：

而不是使用：

kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', random_state = 42)

我想使用：

kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', shuffle = False)

可以吗？还是错了？

【问题讨论】：

你试过第二个变种吗？你得到了什么？正如答案中所指出的，KMeans 没有 shuffle 参数，那么您在这里问的是什么究竟？
是的，我尝试了第二个变体，但它不起作用。我认为这是一种错误的做法。

标签： python machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means

【解决方案1】：

据我了解，它是错误的，因为 sklearn 中没有这样的参数 Shuffle for k 表示检查K means documentation 以获取您需要的所有参数。

为了更好地理解什么是随机状态，你可以确定它的值来重现所有下次你做的计算。

【讨论】：