【发布时间】：2020-01-05 05:22:38
【问题描述】：
我有一个 ALB 的时间序列数据，我想对其应用异常预测，以便它告诉我 ALB 将出现故障。 我已经收集了 ALB 的所有 cloudwatch 指标。谁能指导我如何继续？
【问题讨论】：
标签： python-3.x machine-learning anomaly-detection amazon-cloudwatch-metrics
【发布时间】：2020-01-05 05:22:38
【问题描述】：
如果您指的是 AWS 提供的 ALB 指标或您正在推送的自定义指标，则按时间序列数据，那么您可以使用控制台、AWS 命令行界面、AWS 开发工具包或 AWS CloudFormation 模板启用异常检测。
否则，如果按时间序列数据表示指标以外的任何其他数据，则无法使用异常检测。
https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-cloudwatch-anomaly-detection/
“您可以将 CloudWatch Anomaly Detection 应用于您账户中的任何指标，包括自定义指标和 AWS 提供的指标。CloudWatch Anomaly Detection 将自动确定指标预期行为，您可以选择通过指定数据排除期、异常敏感度和夏令时区。您可以创建警报以在发生异常时通知您。您还可以在指标图表上可视化预期行为。"
【讨论】：
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我正在寻找具有最佳机器学习算法的 Python 解决方案，因为我们不想实现基于 cloudwatch 的异常检测
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@user12468166 跟随本教程aws.amazon.com/blogs/machine-learning/…