异常检测python答案

【问题标题】：Anomaly detection python异常检测python
【发布时间】：2020-06-01 12:45:41
【问题描述】：

我有一个数据集，每个点有 7 个参数：

counterOfPackets
counterOfSyn
counterOfPa
counterOfR
counterOfRA
counterOfFin
packetsTotalSize

我想找到一种方法将所有异常值添加到 python 列表中（而不是 plt.show GUI）。我应该使用什么算法以及如何将结果作为 python 列表查看？感谢您的帮助：D

【问题讨论】：

异常检测是一个非常广泛的研究领域。您能否解释您的数据或提供数据中异常值或异常的定义？
@sim 感谢您的快速重播。我有我嗅探到的网络数据，我希望能够将数据分类为多种攻击，例如 syn flood 等。当然，知道哪些数据是好的，哪些数据是攻击之一。

标签： python machine-learning dataset artificial-intelligence outliers

【解决方案1】：

Will Badr 在 Medium 上的这个页面是一个很好的资源 - https://towardsdatascience.com/5-ways-to-detect-outliers-that-every-data-scientist-should-know-python-code-70a54335a623。就使用什么异常值检测算法而言，答案取决于数据的分布。我发现使用标准偏差和四分位间距的距离来识别异常值是成功的。但是，这些方法比正态分布更有效，在我的场景中，我找到了将数据转换为正态分布而不影响结果的方法。

【讨论】：

我尝试了方法 2，并设法得到了箱线图，但是如何将数据作为列表？我与视觉形象无关
嘿@Lidorelias3，您需要复制箱线图中使用的逻辑，即选择值高于或低于四分位间距1.5倍的行，公式在中再次解释中篇文章。您可以使用scipy.stats.iqr 计算四分位数间距（docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/…）。希望这会有所帮助。