【发布时间】：2016-10-13 17:58:30
【问题描述】：
我需要在不使用形式逻辑的情况下理解专家系统（人工智能）中的反向链接概念。
【问题讨论】：
标签： artificial-intelligence chaining
【发布时间】：2016-10-13 17:58:30
【问题描述】：
如果你有规则
it_rains -> street_is_wet
这意味着如果下雨，街道就会潮湿。 然后反向链接意味着如果你想知道街道是否潮湿，你必须检查是否在下雨。所以你通过规则倒退。
【讨论】：
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你能给我一个粗体完整的例子吗？
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我不明白你的意思，但我试图更准确。专家系统应该告诉你一些关于它的主题的事实。所以你想知道有什么东西成立。该系统使用逻辑含义，如我上面显示的规则。可能有更多规则，例如
dark_clouds_at_the_sky and high_pressure -> it_rains。系统中也有事实。这可能是传感器数据或常识性事实，例如“天空是蓝色的”。然后你会问系统“街道潮湿吗？”。由于第一条规则，它会检查it_rains是否成立。 -
由于第二条规则，它必须检查
dark_clouds_at_the_sky and high_pressure是否成立。因为反向链接意味着您要反向执行规则。如果在系统中这两个事实为真，则可以根据规则和street_is_wet持有并返回true的事实得出结论。否则，它将返回false。这样的问题通常被称为目标，因为系统的目标是告诉您它是否为真。因此，反向链接意味着从目标开始，然后通过链接的规则向后追溯，直到系统到达对或错的事实。 -
这个例子够完整吗？
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是的，但是因为我的英语不好，所以我花时间去理解：D