Pandas DateTimeArray 如何获取第一个元素？答案

【问题标题】：Pandas DateTimeArray How to Get First Element?Pandas DateTimeArray 如何获取第一个元素？
【发布时间】：2021-07-31 21:21:23
【问题描述】：

给定一个 pandas DateTimeArray，dta：

dta = pd.array(['2015', '2016'], dtype='datetime64[ns]')

如何获得第一个元素？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用pandas==1.31.0，只需使用位置索引对数组进行切片

dta[0]

这给了

print(dta[0])
2015-01-01 00:00:00

编辑

输入数组如下所示

print(dta)
<DatetimeArray>
['2015-01-01 00:00:00', '2016-01-01 00:00:00']
Length: 2, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

【解决方案2】：

就像任何 Python 数组一样，您可以使用索引：

dta[0]

如果失败，请检查您是否真的有一个数组：

print(type(dta))

在我的例子中，我实际上有一个 pandas.Series，它提示了最初的问题。

【讨论】：

如果您创建了日期的 pandas Series，那么您仍然可以使用基于索引的切片。例如，Series 和pd.Series(pd.date_range('2015', '2016')) 可以使用print(dta[0]) 或print(dta.iloc[0]) 进行切片，得到2015-01-01 00:00:00。