Pandas 获取单元格中每个元组的第一个元素答案

【问题标题】：Pandas Get First Element of Each Tuple in CellPandas 获取单元格中每个元组的第一个元素
【发布时间】：2016-07-12 16:30:40
【问题描述】：

给定以下数据框：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['a','b','c'],
                 'B':[[[1,2],[3,4],[5,6]],[[1,2],[3,4],[5,6]],[[1,2],[3,4],[5,6]]]})
df

    A               B
0   a   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
1   b   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
2   c   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

我想创建一个新列 ('C')，其中包含 B 列元组的每个元素中的第一个值，如下所示：

    A               B                 C
0   a   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]
1   b   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]
2   c   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]

到目前为止，我已经尝试过：

df['C']=df['B'][0]

...但是只返回第一个元组 ([1, 2])。

提前致谢！

【问题讨论】：

不会df['B'].apply(lambda x: [e[0] for e in x]) 工作？好的，只需重新阅读，查看更新的评论
是的，确实如此。您要发布作为答案吗？
不需要阿尔贝托的回答就是我会发布的

标签： python-3.x pandas tuples

【解决方案1】：

df['C'] = df['B'].apply(lambda x: [y[0] for y in x])

【讨论】：

【解决方案2】：

这对我有用 -

df['C'] = df['B'].str[0]

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

df['C'] =   df["B"].apply(lambda x : [y[0] for y in list(x)])

【讨论】：