Numpy 数组和 Gtk ListStores

Question

我想讨论一些我必须为我的小项目做出的一般性决定。这主要与内存消耗有关，但也与数据完整性有关。

它是一个会计工具，有一个记录列表并计算一些财务数据，如打印账户、每月/每季度计算总和、资产负债表等...对于 GUI，我使用 GTK，因为许可证原因, 它比 QT 更免费，但在 Windows 和 MAC 下都可以使用。

我的一般方法是将记录列表存储在二维 numpy 数组中。要特别显示一个帐户，我只需要创建一个视图，它与原始数组共享内存。所以，它速度很快，而且不占用内存。

但要在 GTK3 中显示数据，我需要一个 ListStore。所以我的问题是：

1. 要将数据从 numpy 数组复制到 ListStore 将 增加我的内存使用量？
2. 如果我将数据表显示为“可编辑”，我必须管理一个 ListStore和numpy数组自动同步？
3. 还有其他更优雅的方法来避免使用两个表（数组和 ListStore）吗？

Answer 1

我不能 100% 确定是否可以使用 Python GTK 绑定，但 GtkListStore 是 GtkTreeModel 接口的实现。

您可以通过实现其virtual methods 创建一个将您的 NumPy 数组代理为GtkTreeModel 的对象。例如：

class MyListStore(object):
    def __init__(self, ndarray):
        self._ndarray = ndarray

    def do_get_column_type(self, index_):
        ...

如果您想让表格可编辑，同步会有点棘手。至少，从数组同步到树模型很容易；如果您在 ndarray 以编程方式更改时发出 row-changed 信号，则更改将自动显示在您的 UI 中。反之则必须更加手动。