如何使用 Python 在一个圆圈内的地图上包含许多坐标？答案

【问题标题】：Ho can I include many coordinates on a map within a circle with Python?如何使用 Python 在一个圆圈内的地图上包含许多坐标？
【发布时间】：2020-07-15 06:31:40
【问题描述】：

我有一个坐标列表。我可以在地图上画一个简单地覆盖它们的圆圈吗？我正在考虑使用folium 包并绘制一个以平均坐标为中心的圆，其半径为到最远点的距离。然而，事实证明radius 与地图上的实际距离不对应，所以当我放大/缩小时它不会相应地改变。

import folium
import numpy as np
from geopy.distance import geodesic

points = [(39.9756783, 116.3308383),
          (39.9756649, 116.3308749),
          (39.97564, 116.3308749),
          (39.9756533, 116.3308583),
          (39.9756316, 116.3308299)]
center = (np.mean([a for a,b in points]), np.mean([b for a,b in points]))
MAP = folium.Map(location = list(center), zoom_start = 10)
folium.CircleMarker(location = list(center), 
                    radius = max([geodesic(center,point).meters for point in points]),
                    color = '#3186cc', fill = True, fill_color = '#3186cc'
                   ).add_to(MAP)
MAP

当列表太长而无法精确定位每一对坐标时，我真的想粗略地说明它们所属的范围。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x maps folium geopy

【解决方案1】：

IIUC，您可以使用Circle()，它让您有机会以米为单位指定半径（请注意，我将最大值乘以 10 以获得更大的圆）。

例如：

import folium
import numpy as np
from geopy.distance import geodesic

points = [(39.9756783, 116.3308383),
          (39.9756649, 116.3308749),
          (39.97564, 116.3308749),
          (39.9756533, 116.3308583),
          (39.9756316, 116.3308299)]
center = (np.mean([a for a,b in points]), np.mean([b for a,b in points]))
MAP = folium.Map(location = list(center), zoom_start = 10)

for p in points:
    folium.Marker(p).add_to(MAP)

folium.Circle(location = list(center),
                    radius = max([geodesic(center,point).meters for point in points])*10,
                    color = '#3186cc',
                    fill = True,
                    fill_color = '#3186cc').add_to(MAP)
MAP

放大你会得到：

【讨论】：

非常感谢！这正是我的想法。