从TensorFlow2.0的POV来看，究竟什么是层？

Question

我写信给你是因为我不确定从 TensorFlow 2.0 的角度来看我对层的理解。

我所有的知识都来自这个页面：https://www.tensorflow.org/guide/intro_to_modules

你能确认我从这个页面中扣除什么是 POV TF2 的层的定义： “层是具有已知数学结构的函数，可以重用并具有可训练的变量。层是称为“模块”的基础类的个性化。层/模块实际上从 python 的角度来看是“对象”，有状态和方法来操纵这些状态。”

你同意我的定义吗？ 提前致谢。

Answer 1

是的，layer 是一个可调用对象，它接受 input 一个或多个张量和 outputs 一个或多个张量。它涉及在call() 方法中定义的计算，以及在构造函数__init__() 或build() 方法中定义的状态（权重变量）。用户只需实例化一个层，然后将其视为可调用对象。

有关更多信息，您可以参考tf.keras.layers.Layer，它是methods。