NameError：名称“分类器”未定义答案

【问题标题】：NameError: name 'classifier' is not definedNameError：名称“分类器”未定义
【发布时间】：2018-09-01 07:31:33
【问题描述】：

我是机器学习的新手。我试图在数据集上进行预测，但是当我运行程序时，它给了我以下错误：

NameError: name 'classifier' is not defined

这是我的代码：

import numpy as np
from keras.preprocessing import image
test_image = image.load_img('dataset/single_prediction/1.jpg', target_size = (64, 64))
test_image = image.img_to_array(test_image)
test_image = np.expand_dims(test_image, axis = 0)
result = classifier.predict(test_image)
training_set.class_indices
if result[0][0] == 1:
  prediction = 'nsfw'
else:
  prediction = 'sfw'

【问题讨论】：

这是意料之中的。您还没有在任何地方定义分类器
您必须为此目的加载已保存的分类器

标签： python-3.x tensorflow machine-learning keras prediction

【解决方案1】：

您正在使用classifier 进行预测。但是classifier 没有定义。这就是错误所在。

要解决这个问题，您必须拥有针对您的特定问题进行训练的已保存 keras 模型。如果你有这个，你可以加载它并进行预测。

以下代码显示了如何加载模型。

from keras.models import load_model

classifier = load_model('path_to_your_model')

加载模型后，您可以使用它进行预测。

import numpy as np
from keras.preprocessing import image
test_image = image.load_img('dataset/single_prediction/1.jpg', target_size = (64, 64))
test_image = image.img_to_array(test_image)
test_image = np.expand_dims(test_image, axis = 0)
result = classifier.predict(test_image)
training_set.class_indices
if result[0][0] == 1:
  prediction = 'nsfw'
else:
  prediction = 'sfw'

【讨论】：

我有我训练的 try.py 文件
@ShubhamAher 如果答案解决了您的问题，请点击答案旁边的复选标记接受（您也可以考虑upvote 如果有帮助） - 见What should I do when someone answers my question?

【解决方案2】：

在开始将层添加到模型之前，您必须指定一个“空”版本。

您可以通过在代码上方添加以下行来简单地修复此错误：

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.models import load_model

#empty model
classifier = Sequential()

然后继续指定like：

#add layers, start with hidden layer and first deep layer
classifier.add(Dense(output_dim=15, init="uniform", activation='relu',input_dim = 15))
classifier.add(Dropout(rate=0.1))

【讨论】：