使用 seaborn/matplotlib 基于 y 轴在 seaborn 图上着色水平条答案

【问题标题】：Colour horizontal bars on a seaborn plot based on the y-axis with seaborn/matplotlib使用 seaborn/matplotlib 基于 y 轴在 seaborn 图上着色水平条
【发布时间】：2020-12-06 14:06:14
【问题描述】：

所以在任何人说之前，我并不是要创建一个水平条形图。我正在尝试制作一个散点图，根据 y 值对不同的图进行分类。

这是我当前的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import datetime
import random

f = []

for i in range(10):
    f.append(random.randint(60,80))

df = pd.DataFrame({
"Weight": f, "Dates": ["01/12/20", "05/11/20", "12/02/20", "18/09/20", "22/04/20", "19/01/20", "18/02/20", "02/01/20", "28/11/20", "26/03/20"]
}, columns=["Weight", "Dates"])

df["Dates"] = pd.to_datetime(df["Dates"])

df.sort_values(by="Dates", inplace=True, ascending=True)

sns.set_theme(style="dark")

dates = [datetime.datetime.date(x) for x in df["Dates"]]

graph = sns.stripplot(data=df, x=dates, y="Weight")
graph.set_xticklabels(graph.get_xticklabels(), rotation=45)

plt.show()

所以这是当前的输出：

但我希望能够添加一些条形图，以便对数据进行分类，例如（抱歉我画得不好）：

之后我还想看点，但我不在乎它们是什么颜色。

我不知道这是否可能，但谢谢！

编辑：tmdavidson 在 cmets 中回答。

【问题讨论】：

你如何确定条的高度应该是多少？您可以在轴上添加一些 matplotlib Rectangle 补丁。或使用fill_between。或者在散点图下方添加 zorder，或者给它们一个透明度 (alpha)，这样你就可以看到它们后面的散点图。
谢谢，矩形位的建议奏效了。现在只是想对其进行排序

标签： python python-3.x matplotlib seaborn

【解决方案1】：

我会推荐为此目的而制作的axhspan

bands = [77.5,72.5,67.5,60]
colors = plt.cm.get_cmap('tab10')(range(len(limits)))
for y1,y2,c in zip(bands[0:], bands[1:], colors):
    graph.axhspan(ymin=y1, ymax=y2, color=c, zorder=0, alpha=0.5)

【讨论】：