右对齐水平 seaborn 条形图答案

【问题标题】：Right align horizontal seaborn barplot右对齐水平 seaborn 条形图
【发布时间】：2021-08-20 07:20:45
【问题描述】：

如何使水平 seaborn 条形图右对齐/镜像

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = ['x1', 'x2', 'x3']
y = [4, 6, 3]
sns.barplot(x=y, y=x, orient='h')
plt.show()

默认的水平条形图如下所示

我想要这样的东西（带有适当的 xticks）

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot seaborn data-visualization

【解决方案1】：

为了反转x轴，你可以使用：

ax.invert_xaxis()

然后，为了将标签向右移动，您可以使用：

plt.tick_params(axis = 'y', left = False, right = True, labelleft = False, labelright = True)

或者，更短：

ax.yaxis.tight_right()

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = ['x1', 'x2', 'x3']
y = [4, 6, 3]
ax = sns.barplot(x=y, y=x, orient='h')

ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以只更改matplotlib x 轴限制。一种简单的方法是捕获sns.barplot 返回的Axes 实例，然后在其上使用ax.set_xlim。

然后您可以使用ax.yaxis.set_label_position('right') 和ax.yaxis.set_ticks_position('right') 将刻度和轴标签向右移动。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = ['x1', 'x2', 'x3']
y = [4, 6, 3]
ax = sns.barplot(x=y, y=x, orient='h')
ax.set_xlim(ax.get_xlim()[1], ax.get_xlim()[0])

ax.yaxis.set_label_position('right')
ax.yaxis.set_ticks_position('right')

plt.show()

在那个例子中，我抓住了现有的限制，只是扭转了它们。或者，您可以明确设置它们，确保第一个数字是上限，以确保反向比例。例如：

ax.set_xlim(6.5, 0)

最后一种选择是使用内置的ax.invert_xaxis() 函数

【讨论】：