【发布时间】：2018-03-30 22:14:14
【问题描述】：
我目前有一个小程序，用 nan 替换我的 numpy 数组中的所有 0。我只是想知道如何对这个数组中除 nan 之外的所有内容求和。这是我所拥有的：
import numpy as np
x = np.array([[0,1,1,2], [0, 5, 0, 0], [2, 0,3,3]], dtype=np.float64)
x[x==0] = np.nan
x
【问题讨论】：
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"在我的 numpy 数组中添加除零以外的所有内容" - 首先，不，您没有从总和中排除零。其次，
y+2没有对x或y做任何事情；你只是把结果扔掉。 -
为什么你不想加 0...它不会以任何方式影响你的总和。
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@user2357112 我实际上是这么想的，但我是编码新手，所以我认为它有一些功能，并得到了某人的推荐。我实际上只是想排除数组中的那些地方，不管它们是多少，所以我想我捏造了这个
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@JACKZHANG 我实际上试图排除数组中的这些位置，而不管数量如何，它们恰好在其中为零 - 我想这会把所有东西都扔掉哈哈，哎呀。新来的
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嗨@user2357112 我已经编辑了这个以反映我的需要，如果你有任何解决方案，请告诉我！
标签： python python-3.x python-2.7 numpy