在 MATLAB 中优化基于积分的算法的运行时间

Question

我想在 MATLAB 中创建一个算法，它计算一个特定的函数，然后对其进行积分以获得一个特定的值。 “结果”的尺寸基于代码开头的“大小”参数。例如，如果 size = 100，则结果将是 100x100 矩阵。由于积分（）函数的高维度大小和使用，运行时间变得很长。我认为，这主要是因为积分（）函数的运行时间。有没有办法优化这个算法的运行时间。复杂性和内存使用不是问题，只需要改进运行时。

size = 100;

y = zeros(2,size);
y(1,:) = 10*(randn(1,size) + 1i*randn(1,size));
y(2,:) = randn(1,size) + 1i*randn(1,size);

result = zeros(size);

for j=1:size
    for i=1:size
        fun = @(x) sin(x)*(y(1,i)-y(1,j)) + cos(x)*(y(2,i)-y(2,j));
        result(i,j) = integral(fun,0,100);
    end
end

Answer 1

integral 大约 36% 的时间用于处理您没有使用的可选输入参数，因此您可以复制积分函数并将其重命名为 myintegral.m 之类的名称。然后您可以编辑新函数以消除这行代码：

opstruct = integralParseArgs(varargin{:});

如果您在上面的行之后设置断点，您可以获取 opstruct 的内容并将其硬编码到您的新函数中，这样您就可以节省解析参数的时间。通过将 opstruct 设为持久变量，您可以节省更多时间。