如何在 Python 中从 DataFrame 日期修改特定字符

【问题标题】：How to modifiy a specific caracter from DataFrame date in Python如何在 Python 中从 DataFrame 日期修改特定字符
【发布时间】：2021-02-06 22:34:56
【问题描述】：

这是一个脚本：

date = ['1871-01', '1871-02', '1871-1', '1871-11', '1871-12']
div = np.zeros(len(date))

tab = pd.DataFrame({'date':date, 'zeros':div})
tab

我想直接在表格中而不是从列表日期更改“1871-11”中“1871-1”的值。也许你可以帮忙。谢谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

使用掩码

tab['date']=tab['date'].mask(tab['date'].eq('1871-1'),'1871-11')

     date  zeros
0  1871-01    0.0
1  1871-02    0.0
2  1871-11    0.0
3  1871-11    0.0
4  1871-12    0.0

或者，使用 np.where

tab['date']=np.where(tab['date'].eq('1871-1'),'1871-11',tab['date'])

在下面的 cmets 之后，您表示您希望对具有不同前缀的多个值执行此操作。请尝试：

tab['date']=np.where(tab.date.str.contains('-1$'),tab['date']+'1',tab['date'])

或

tab['date']=tab['date'].mask(tab.date.str.contains('-1$'),tab['date']+'1')

【讨论】：

谢谢，如果我有多个元素。示例：'1871-1' '1898-1' 等等
请尝试tab['date']=np.where(tab.date.str.contains('-1$'),tab['date']+'1',tab['date'])
这有帮助吗？