所以我有一组按月销售的数据（不是按顺序），但data 列的字符串格式为month/day/year hour:minute
例如：04/19/19 18:27，它是一个字符串对象。
我怎样才能把它转换成我只取月和日的日期时间？
另外，我怎样才能只取月份并将其转换为整数？
【问题讨论】：
pd.to_datetime(df['date']) 应该开箱即用；格式非常标准，月份排在第一位，这也是 pd.to_datetime 的默认设置。
标签： python pandas datetime datetime-format python-datetime
要将其转换为日期时间，请使用pd.to_datetime()：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m/%d/%y %H:%M")
要算出月份，请在运行上述内容后使用它：
df['month'] = df['date'].dt.month
要将其转换为YYYY-MM 格式：
df['year-month'] = df['a'].dt.strftime('%Y-%m')
正如我们所讨论的in chat，这不起作用，因为列名在不同点作为行复制到数据框中。
【讨论】：
y，因为那是两位数的年份。 Y 是 4 位数年份。不过，看起来您的日期格式中没有斜杠。 %m%d%Y 应该是 %m/%d/%Y