熊猫：如何从同一列但不同的行填写值答案

【问题标题】：Pandas:How to fill in value from the same column but different row熊猫：如何从同一列但不同的行填写值
【发布时间】：2020-08-03 19:21:02
【问题描述】：

我需要用来自同一列但来自不同行的值填写一列。

示例：下面是数据结构。

    fname   lname
0    bob    andy
1  manny  dorson
2    bob     NaN

现在对于所有为 NaN 的“lname”值，我想用共享公共“fname”的行中的“lname”值填充这些值”

所以没有“lname”的第三行我想从“fname”之后的第一行中选择“lname”两行都是一样的。我期望的结果：

    fname   lname
0    bob    andy
1  manny  dorson
2    bob     andy

这只是一个简单的缩小示例。比方说，如果有多个匹配名字的行，我们可以选择第一个。我尝试了很多东西，但没有让它发挥作用。任何帮助表示赞赏。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas data-science

【解决方案1】：

使用groupby 和ffill：

#To fill the NaN's with last value of group
df['lname'] = df.groupby('fname', as_index=False)['lname'].ffill()

#To fill the NaN's with first value of group
df['lname'] = (df['lname'].fillna(df.groupby('fname')['lname']
                                    .transform('first')))

【讨论】：

谢谢@sandeep。第一个解决方案有效（它填充了最后一个匹配的值，但不是第一个）。第二种解决方案抛出“TypeError：Transform function invalid for data types”
@ShadabAnsari 现在，第一个解决方案用最后一个值填充，第二个解决方案用第一个值填充。检查更新的代码。如果它解决了您的问题，也可以投票。