熊猫从另一列填写日期

【问题标题】：pandas fillna date from another column熊猫从另一列填写日期
【发布时间】：2016-10-06 14:59:49
【问题描述】：

获取我的测试数据：

 import pandas as pd

 df =    {'Id': {1762056: 2.0, 1762055: 1.0},
'FillDate': {1762056: Timestamp('2015-08-01 00:00:00'), 1762055:Timestamp('2015-08-01 00:00:00')}, 
 'Date': {1762056: nan, 1762055: nan}, 
 }

df = pd.DataFrame(df)

数据如下：

        Id         Date        FillDate
        1.0      NaN         2015-08-01
        2.0      NaN         2015-08-01

所以要填补缺失的日期，我会这样做：

df['Date'].fillna(df['FillDate'], inplace=True)

这给了我

         Id    Date                  FillDate
        1.0  1438387200000000000  2015-08-01
        2.0  1438387200000000000  2015-08-01

如何以日期形式获取Date 列

【问题讨论】：

使用pd.to_datetime()

标签： python date datetime pandas data-manipulation

【解决方案1】：

这行得通：

 df['Date'].fillna(pd.to_datetime(df['FillDate']).dt.date, inplace=True)

给了

      Id    Date       FillDate
      1.0  2015-08-01  2015-08-01
      2.0  2015-08-01  2015-08-01

【讨论】：

你用的是什么版本的熊猫？这适用于0.19.0 看起来你的dtype 仍然是数字所以它将datetime 转换为ns 值，dt.date 也不应该是必需的，默认情况下，如果设置了时间组件，则不会显示到00:00 即空白
pandas==0.18.1
我在发布问题之前尝试不使用dt.date，但没有成功
我认为这是一个错误，已在最新的熊猫中修复
好的，你能显示df.info()从df['Date'].fillna(df['FillDate'], inplace=True)显示的内容吗，可能是np.float64