系列：动态换位优化

Question

我想将 Pandas 系列转换为转置数据帧，其中键/值的数量是动态的。然后，转置后的 Dataframe 也必须具有动态列数。

我成功使用了 to_frame() 和 to_transpose() 方法，但我想优化我的代码。 更准确地说，我需要使用 reset_index() 方法，然后删除“索引”创建的无用列......我认为它可以更好地实现。

请找到我当前的代码：

current_case_details = row.to_frame().transpose().reset_index()
current_case_details.drop(columns=['index'], inplace=True)
print("CURRENT CASE DETAILS:\n{0}\n".format(current_case_details))

请找到预期结果的说明：picture of expected result

您有任何解决方案来使用“标准”Pandas 系列/数据框方法/选项优化我的代码吗？

感谢您的帮助:)

Answer 1

使用DataFrame.transpose + DataFrame.set_index:

new_df=serie.to_frame().T.reset_index(drop=True)

---

例子：

serie=pd.Series([1,2,3,'AA'],['c1','c2','c3','c4'],name='Value')
print(serie)

c1     1
c2     2
c3     3
c4    AA
Name: Value, dtype: object

---

new_df=serie.to_frame().T.reset_index(drop=True)
print(new_df)

  c1 c2 c3  c4
0  1  2  3  AA