翻译一系列中的换行符。优化答案

【问题标题】：Translate the newline character in a series. optimization翻译一系列中的换行符。优化
【发布时间】：2022-10-04 21:38:27
【问题描述】：

我有一系列带有转义字符的字符串，像这样

s = pd.Series(['potato\n\r','corn\n\r','pinea\n apple','\r potato\n head'])

所以我这样做是为了删除它们

s.apply(lambda s: s.translate({10:'',13 : ''}))
# Remove newline and carriage ret

问题是我不确定，如果这是最好的方法，并且由于数据很大，我想要一些输入。要知道的是，我现实生活中的数据中的字符串不包含转义字符。过滤它，只替换有效的字符串可能比我目前这样做的方式更有效，但我不知道如何映射它。希望对这种性能改进提供一些帮助吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许使用正则表达式，替换所有出现的或者有一个空字符串

s.replace(r'[
|
]', '', regex=True)

0          potato
1            corn
2     pinea apple
3     potato head
dtype: object

【讨论】：