Python for循环仅保存区域的最后一个值？答案

【问题标题】：Python for loop save only last value of area?Python for循环仅保存区域的最后一个值？
【发布时间】：2020-06-03 06:34:41
【问题描述】：

我使用代码行进行轮廓检测及其相应的面积计算，并在打印区域期间打印所有值，但在保存时只保存最后一个值保存在 CSV 文件中

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import glob
import os
import pandas as pd


img = cv2.imread('C:\pfm\segmented/L501.jpg')
image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


from scipy import ndimage as nd
gaussian_img = nd.gaussian_filter(image, sigma=3)

ret, thresh = cv2.threshold(gaussian_img, 127,255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

#print ('No of shapes:', format(len(contours)))


for cnt in contours:

    M= cv2.moments(cnt)
        #print(M)

    if M["m00"] != 0:

        cx = int(M["m10"] / M["m00"])
        cy = int(M["m01"] / M["m00"])
    else:
        cx, cy = 0,0

    center = (cx,cy)


    cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0),2)


    plt.imshow(img)
    plt.imsave("C:\pfm\dataframe_csv\L501.jpg", img)

    area = cv2.contourArea(cnt)

    print(area)

    df = pd.DataFrame()
    df['Area'] = area
    df.to_csv("C:\pfm\dataframe_csv\L501.csv")

【问题讨论】：

已回复here。
仅供参考：彻底回答问题非常耗时。如果您的问题已解决，请通过接受最适合您的需求的解决方案表示感谢。 ✔ 位于答案左上角的 ▲ / ▼ 箭头下方。如果出现更好的解决方案，则可以接受新的解决方案。如果您的声望超过 15，您也可以使用 ▲ / ▼ 箭头对答案的有用性进行投票。 如果解决方案不能回答问题，请发表评论。 What should I do when someone answers my question?。谢谢

标签： python python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

在您的代码中，在每个循环中，您都会重置 df 数据框。
试试这个代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import glob
import os
import pandas as pd


img = cv2.imread('C:\pfm\segmented/L501.jpg')
image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


from scipy import ndimage as nd
gaussian_img = nd.gaussian_filter(image, sigma=3)

ret, thresh = cv2.threshold(gaussian_img, 127,255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

#print ('No of shapes:', format(len(contours)))

area_list = []
df = pd.DataFrame()

for cnt in contours:

    M= cv2.moments(cnt)
        #print(M)

    if M["m00"] != 0:

        cx = int(M["m10"] / M["m00"])
        cy = int(M["m01"] / M["m00"])
    else:
        cx, cy = 0,0

    center = (cx,cy)


    cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0),2)


    plt.imshow(img)
    plt.imsave("C:\pfm\dataframe_csv\L501.jpg", img)

    area = cv2.contourArea(cnt)

    print(area)

    area_list.append(area)

df['Area'] = area_list
df.to_csv("C:\pfm\dataframe_csv\L501.csv")

我没有将area 附加到每个循环中的df 数据帧，而是将其附加到列表area_list 中。请注意，我在 for 循环之前创建了这个空列表，以初始化它，以及 df 数据框。当所有循环结束时，我通过在其中保存先前生成的列表来创建数据框的'Area' 列。这样df不为空，代码效率更高。

【讨论】：