For循环仅存储列中的最后一个值答案

【问题标题】：For loop is only storing the last value in columFor循环仅存储列中的最后一个值
【发布时间】：2022-01-25 21:00:56
【问题描述】：

我正在尝试提取给定日期的周数，然后将该周数添加到 pandas/python 数据框中的相应行。

当我运行 for 循环时，它只存储最后计算的值，而不是记录每个值。

我尝试了 .append，但没有任何效果。

import datetime
from datetime import date

for i in df.index:
    
    week_number = date(df.year[i],df.month[i],df.day[i]).isocalendar()
    df['week'] = (week_number[1])

Expected values:

day month  year  week  
 8    12  2021    49  
19    12  2021    50  
26    12  2021    51  

Values I'm getting:
day month  year  week  
 8    12  2021    51  
19    12  2021    51  
26    12  2021    51

【问题讨论】：

你认为df['week'] = (week_number[1]) 在做什么？为什么你认为输出会不同？

标签： python pandas

【解决方案1】：

您需要将其分配回正确的对应位置i。使用loc，应该会有所帮助：

for i in df.index:
    week_number = date(df.year[i],df.month[i],df.day[i]).isocalendar()
    df.loc[i,'week'] = (week_number[1])

打印回来：

print(df)

   day  month  year  week
0    8     12  2021    49
1   19     12  2021    50
2   26     12  2021    51

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以简单地使用 Pandas .apply 方法使其成为单行：

df["week"] = df.apply(lambda x: date(x.year, x.month, x.day).isocalendar()[1], axis=1)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用它，而无需使用很慢的apply：

df['week'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str) + '-' + df['day'].astype(str)).dt.isocalendar().week

【讨论】：