使用熊猫分组从 csv 绘图

Question

如果我有一个 4 列的 csv： 如何通过使用 panda 对第一列进行分组来平均一列 (x) 的值与另一列 (y) 的平均值？我必须为第一列的每个值做一个循环？我不确定实施。

例如，如果我有一个 csv 文件：

a,1,2,4
一,2,2,5
一,3,2,6
a,4,2,5
b,1,3,2
b,2,3,3
b,3,3,4

我想要一个带有 a,average（第 3 列）和 b,average（第 3 列）的图

我必须这样做：

df=pd.reas_csv
x=group_by("values of the 1st column").average()

我还会尝试在第二列上绘制 kde，第一列的每一组都有十行。 我不明白如何从 *csv 文件中对没有特别标头的数据进行分组。

感谢您的帮助。

Answer 1

假设您的数据框看起来像

print(df)

   0  1  2  3
0  a  1  2  4
1  a  2  2  5
2  a  3  2  6
3  a  4  2  5
4  b  1  3  2
5  b  2  3  3
6  b  3  3  4

如果你想用a 第三列的平均值和b 第三列的平均值绘图，你可以这样做

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df.groupby(0).mean()[3].plot.bar(rot=0)

plt.show()