【问题标题】:熊猫分组 - 排序和绘图
【发布时间】:2022-01-20 05:52:57
【问题描述】:

我有一个分组数据框:

a = [1, 2, 3, 4]  + [11, 22, 33, 44]  + [111, 222, 333, 444] + [1111, 2222, 3333, 4444] + [1111, 2222, 3333, 4444]+ [11111, 22222, 33333, 44444]+ [111111, 222222, 333333, 444444]
b = ['Friday', 'Friday', 'Friday', 'Friday', 
    'Monday', 'Monday', 'Monday', 'Monday',
     'Saturday', 'Saturday', 'Saturday', 'Saturday',
     'Sunday', 'Sunday', 'Sunday', 'Sunday',
     'Thursday','Thursday','Thursday','Thursday',
     'Tuesday','Tuesday','Tuesday','Tuesday',
     'Wednesday', 'Wednesday', 'Wednesday', 'Wednesday'] 
df = pd.DataFrame(data=[a,b]).T

如何使用条形图绘制此数据框,在 x 轴上将是星期几和在 y 轴值上? 如何从星期一到星期日按星期几对这个数据框进行排序?

【问题讨论】:

    标签: python pandas group-by


    【解决方案1】:

    首先让我们做一些清理工作。将列重命名为更易读的名称:

    df = df.rename(columns = {1: 'day', 0:'value'})
    

    接下来我将手动定义顺序。如果您希望星期天是第一天,只需更改顺序:

    days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
    

    应用Categorical 函数,然后对值进行排序。

    df['Date'] = pd.Categorical(df['day'], categories=days, ordered=True)
    df = df.sort_values('Date')
    

    现在我们可以应用标准的熊猫图了:

    df =df.set_index('Date')
    df.plot.bar()
    

    【讨论】:

    • 非常感谢您的帮助!!!。还有一个问题:如果索引列中没有从0到24的值,而只有日期和时间,我们可以将日期和时间垂直显示在图表条的上方或数据框中的任何值吗?
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