使用 Pandas 更改 CSV 中列标题的一个元素答案

【问题标题】：Change one element of column heading in CSV using Pandas使用 Pandas 更改 CSV 中列标题的一个元素
【发布时间】：2024-05-04 23:30:05
【问题描述】：

我创建了一个如下所示的 CSV 文件：

钻机名称、日期、钻孔里程、TrippingMiles、CasingMiles、LinerMiles、JarringMiles、TotalMiles、评论
2021 年 7 月 08 日,19.21,63.05,43.16,45.41,8.52,0,”测试了所有总数。多次点击的边缘案例。 "
2021 年 7 月 1,09 日,19.21,63.05,43.16,45.41,8.52,0,"测试条目#2。 "

我希望将“RigName”更改为用户输入的内容。我尝试了各种将“RigName”一词更改为用户输入的方法。其中之一是：

df= pd.read_csv('ton_miles_record.csv')
user_input = 'Rig805'
df.columns = df.columns.str.replace('RigName', user_input)
df.to_csv('new_csv.csv', header=True, index=False)

但是无论我做什么，csv文件中的结果总是这样：

未命名：0，日期，DrillingMiles，TrippingMiles，CasingMiles，LinerMiles，JarringMiles，TotalMiles，评论

为什么我得到“未命名：0”而不是用户输入值？

另外，有没有办法通过调用其位置将“RigName”更改为其他名称？将来要对其位置中的任何单词进行多次更改？

【问题讨论】：

欢迎来到堆栈溢出。请state unmistakably, in your question：您要更改列名、该列中的特定值还是所有值（make multiple changes to any word in its position）？

标签： python-3.x pandas dataframe csv

【解决方案1】：

Zubin, you would need to change the column name be looking at the columns as a list.  The code below should do the trick. Also, the same code shows how to access the column by position...  

import pandas as pd
df= pd.read_csv('ton_miles_record.csv')
user_input = 'Rig805'
df.columns.values[0] = user_input
df.to_csv('new_csv.csv', header=True, index=False)

【讨论】：

谢谢！经过 3 小时的反复试验（以及大量搜索），我通过执行与您的解决方案类似的操作来解决它。 df= pd.read_csv('ton_miles_record.csv') user_input = 'SD555' df.rename(columns={ df.columns[1]: user_input}, inplace=True) df.to_csv('new_csv.csv', index=假）

【解决方案2】：

经过 3 个小时的反复试验（以及大量徒劳的搜索），我通过以下方式解决了它：

df= pd.read_csv('ton_miles_record.csv') 
user_input = 'SD555' 
df.rename(columns={ df.columns[1]: user_input}, inplace=True) 
df.to_csv('new_csv.csv', index=False)

我希望这可以帮助其他像我一样挣扎的人。

【讨论】：