使用 Apply Map 从 DF 中删除不需要的短语（Pandas，Python 3）

Question

现在，我有一个这样的 DF

Words               Words1
Little Red         Red Apple
Cracker Barrel     Wood Grain
Far Away Man       Flat Rate Shipping

我想根据某些词不能同时出现在同一个短语中的特定条件从我的 DF 中删除单元格。

例如：从以下 DF 中删除单元格，其中“Flat”与“Shipping”在同一个短语中，并且“Far”与“Man”在同一个短语中。我一直在玩这样的东西，但它不起作用......

Words.where(Words.applymap(lambda x: 'Flat' and 'Shipping' in x))

有什么想法吗？

Answer 1

“删除单元格”是什么意思？我认为您的意思是删除行对吗？那么这将是apply，因为您会按行考虑。

In [8]: def pred(x):
    c1 = ('Far' in x[0]) and ('Man' in x[0])
    c2 = ('Flat' in x[1]) and ('Shipping' in x[1])
   ...:     return c1 and c2

In [9]: df.apply(pred, axis=1)
Out[9]: 
0    False
1    False
2     True
dtype: bool

所以你可以删除那些符合你的条件的行

In [10]: df[~df.apply(pred, axis=1)]
Out[10]: 
            Words      Words1
0      Little Red   Red Apple
1  Cracker Barrel  Wood Grain

将str.match 方法与正则表达式一起使用可能会更快。