从 df 中删除 pandas 中的变量答案

【问题标题】：Deleting a variable in pandas from a df从 df 中删除 pandas 中的变量
【发布时间】：2023-01-09 02:59:23
【问题描述】：

我在尝试从数据框中删除变量时遇到问题。我有第一行代码使用两个条件对 routine_tasks 进行分类，但是当我使用变量删除时，它会删除 df 中的所有内容。我正在尝试做的事情的背景是从维护板上删除例行任务。

routine_tasks = mboard.loc[((mboard['Down Date']== '2021-06-20')&(mboard['Category']== 'Maintaince'))]
Down = mboard.drop(routine_tasks, axis = 1)

我试过使用不同的轴，我查找了不同的 drop 用途。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您需要将索引传递给drop：

mask = ((mboard['Down Date'] == '2021-06-20')
       &(mboard['Category'] == 'Maintaince'))

routine_tasks = mboard.loc[mask]

Down = mboard.drop(mboard.index[routine_tasks])

或者，使用boolean indexing：

mask = ((mboard['Down Date'] == '2021-06-20')
       &(mboard['Category'] == 'Maintaince'))

routine_tasks = mboard.loc[mask]

Down = mboard.loc[~mask]

【讨论】：

【解决方案2】：

要删除 mboard 中包含在例程任务中的行，您可以使用 ~ 运算符来否定由 'isin' 方法生成的布尔掩码：

Down = mboard.drop(mboard[mboard.isin(routine_tasks)].index, axis=0)

这将删除 mboard 中包含在 routine_tasks 中的行。

或者，您也可以使用“routine_tasks”的索引属性从“mboard”中删除行：

Down = mboard.drop(routine_tasks.index, axis=0)

【讨论】：