Fuzzywuzzy process.extract() 不返回列表

Question

我对编程比较陌生，在完成大学作业时，我遇到了 fuzzywuzzy 包中的 process.extract() 函数的问题。

documentation 表示该函数应该返回一个列表，但是，我的代码返回一个类类型为 None 的对象。

如果我打印process.extract(limit=1)，它会返回一个列表：

[("Matching string","Fuzz Ratio", "Index")]

但是我不能使用[] 对该对象进行切片，因为它被归类为None。

我需要能够获取匹配字符串的索引，因此我需要找出为什么 process.extract() 没有返回列表或者如何从 None 对象中取出最后一个元素。

谢谢，如果需要任何澄清，请告诉我。

编辑：好的，我的坏人，我会尝试更具体。

最少的可重复样本：

注意：CSV 文件只是两列问题和答案，它来自我的大学，所以我不确定是否允许我上传确切的文件，对此感到抱歉。

好吧，太奇怪了，重新创建示例修复了它，但我仍然不知道发生了什么。

第一个例子取自我的原始代码：

import pandas as pd 
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
df_chat_bot = pd.read_csv("ChatBot-short.csv")
str_user_question = input("Question: ")
test_var = print(process.extract(str_user_question, df_chat_bot["Question"], limit = 1))
print(type(test_var))

print(type(test_var)) 行的输出是（直接从终端）“”。

然后，当我去制作可重现的代码时：

from fuzzywuzzy import process
from fuzzywuzzy import fuzz
import pandas as pd  
test_user_question = "vsc"
df_chat_bot = pd.read_csv("ChatBot-short.csv")
temp_var = process.extract(test_user_question,df_chat_bot["Question"], limit = 1)
print(temp_var)
print(type(temp_var))

打印此类型会导致“”

那么这里发生了什么？请注意，我已将原始文件中的所有其他代码都注释掉了，因此我在此处粘贴的代码是唯一正在运行的代码。

Answer 1

看看区别：

您的代码：

test_var = print(process.extract(str_user_question, df_chat_bot["Question"], limit = 1))

测试代码：

temp_var =       process.extract(test_user_question,df_chat_bot["Question"], limit = 1)

在您的代码中，process.extract() 包含在 print() 中。函数print() 始终返回None 并将其分配给test_var，这就是您收到错误的原因。当然type(None) 是NoneType。

如果您想同时分配和打印process.extract(...)的返回值，您必须在单独的语句中执行它们，就像在第二个示例中所做的那样。